本文按 2026 年 3 月 26 日可查到的主流工具能力整理，目标很明确：让你从 0 到 1 做出一条能发布的 AI 短视频。整套流程不求最复杂，但求最实用。

先说结论：AI 视频制作的完整流程

如果你以前没做过视频，先记住这 6 步就够了：

  1. 用 AI 写脚本
  2. 把脚本拆成分镜
  3. 用 AI 生成画面或视频片段
  4. 用 AI 自动配音
  5. 自动生成字幕
  6. 在剪辑软件里做无缝拼接和节奏调整

也就是说，真正高效的做法不是“一个工具全包”，而是：

  • 文案交给大模型
  • 视频片段交给 AI 视频生成工具
  • 配音交给 TTS 工具
  • 最后在剪辑软件里统一收口

这样成片质量通常会比“一个按钮一键全自动”更稳定。

这篇教程适合谁

这篇教程适合：

  • 想做 AI 知识类短视频
  • 想做剧情感、口播感、教程感视频
  • 想低成本批量做内容
  • 不想真人出镜，但又想有配音和节奏

如果你是新手，我建议先从 30 秒到 60 秒的视频做起。

这是最容易出效果、也最不容易把自己做崩的长度。

先准备这些工具

你不一定要全部用同一套，但建议至少准备 3 类工具：

1. 脚本和分镜工具

常见选择：

  • ChatGPT / Claude / Gemini
  • 任何你顺手的大模型都可以

它们适合做：

  • 选题
  • 标题
  • 开头钩子
  • 镜头脚本
  • 旁白文案

2. AI 视频生成工具

常见选择：

  • Runway：适合文字生成视频、图生视频
  • Canva：适合快速做短片段并继续编辑

如果你追求可控性和镜头感，Runway 会更合适；如果你追求上手快和一站式编辑，Canva 会更友好。

3. 自动配音和字幕工具

常见选择：

  • ElevenLabs：适合自然感配音
  • CapCut：适合自动字幕和后期收口

对大多数创作者来说，一个非常实用的组合是：

  • 文案：ChatGPT / Claude
  • 视频：Runway
  • 配音：ElevenLabs
  • 剪辑：CapCut

第一步：先用 AI 写一份“能拍”的脚本

很多人一开始就去生成视频，结果出来的画面很乱，核心原因是脚本没有写清楚。

短视频脚本最推荐的结构是：

  1. 前 3 秒给钩子
  2. 中间给核心信息
  3. 最后给结论或行动引导

比如你要做一条“AI 自动生成短视频”的教程视频，可以先让 AI 按下面的格式输出：

1
2
3
4
5
6
7
8
请帮我写一条 45 秒短视频脚本，主题是“如何利用 AI 生成短视频并自动配音”。

要求：
1. 开头 3 秒有吸引力
2. 全文口语化
3. 拆成 6 个镜头
4. 每个镜头给出画面说明、旁白说明、屏幕字幕
5. 风格适合小红书 / 抖音 / YouTube Shorts

让 AI 直接输出：

  • 镜头 1 讲什么
  • 镜头 2 讲什么
  • 每个镜头旁白说什么
  • 屏幕上放什么字

这样你后面生成视频时就会轻松很多。

第二步：把脚本拆成分镜

不要一整段文字直接扔给 AI 视频工具。

正确做法是把它拆成 4 到 8 个镜头，每个镜头只表达一个画面动作。

一个实用模板可以是这样：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
镜头1：
画面：一个年轻创作者在电脑前快速打开视频软件，赛博朋克灯光，近景，节奏快
旁白：你以为做短视频一定要自己拍？现在 AI 已经可以帮你完成大半流程。
字幕：AI 做短视频，已经很成熟了

镜头2：
画面：屏幕上出现脚本、配音、字幕、剪辑四个模块快速切换
旁白：从脚本、画面、配音到字幕，你都可以交给 AI。
字幕：脚本、画面、配音、字幕都能自动化

注意一点：

镜头脚本写得越像导演分镜，视频工具生成出来越稳定。

特别是这几个维度，最好写清楚：

  • 主体是谁
  • 场景在哪里
  • 镜头远近
  • 运动方式
  • 光线风格
  • 情绪氛围

第三步：用 AI 生成视频片段

到了这一步，你就可以开始做画面了。

方案一：Runway 生成镜头片段

Runway 当前比较适合用来做这种流程：

  • 文生视频
  • 图生视频
  • 用参考图保持角色和风格一致

写 prompt 时，不要只写“一个人在说话”。

更好的写法是：

1
A young content creator sitting at a desk with dual monitors, neon cyberpunk lighting, fast-paced editing studio atmosphere, medium close-up, cinematic camera movement, realistic motion, soft glow, modern creator workspace.

Runway 官方的提示思路很明确：描述“画面里有什么”和“这些东西怎么动”，越具体越好。

方案二：Canva 快速生成短片段

Canva 更适合这种场景：

  • 你本来就打算做竖屏短视频
  • 你想边生成边加文字、贴纸和转场
  • 你不想在多个软件里频繁切换

Canva 当前的 AI Video 生成适合快速出几秒钟的视频片段，然后继续在编辑器里拼接。

实操建议

无论你用哪一个，建议都遵守这几个原则：

  • 每个镜头只生成 5 到 8 秒
  • 一次只表达一个动作
  • 先做 4 个镜头，不要一口气做 20 个
  • 先看风格统一不统一，再决定是否继续

第四步：用 AI 自动配音

短视频是否“像成品”，很大程度取决于配音。

如果视频画面不错，但配音太假，观感会立刻掉下去。

ElevenLabs 的优势

按官方说明，ElevenLabs 的 TTS 适合做：

  • 自然口播
  • 多语言配音
  • 情绪化文本朗读

它的做法很简单：

  1. 选择一个声音
  2. 把你的旁白文案贴进去
  3. 调整语速、稳定性和语气
  4. 导出 MP3 或 WAV

配音文案怎么写更自然

不要把文章原文直接丢进去读。

更推荐的做法是：

  • 每句尽量短
  • 多用停顿
  • 用口语表达
  • 去掉书面化连接词

例如：

不推荐：

1
接下来我们将详细介绍如何通过多个 AI 工具协同完成短视频内容生产。

更推荐：

1
2
3
接下来，我带你一步一步做。
从脚本，到画面，再到配音和剪辑。
整套流程其实并不复杂。

像 ElevenLabs 这种 TTS 工具，会对文本里的停顿、标点和语气很敏感，所以文案本身就会影响成品。

第五步：自动生成字幕

字幕是短视频里非常重要的一层。

很多用户是静音刷视频的，没有字幕，完播率通常会差很多。

CapCut 的实用性

CapCut 的自动字幕功能对短视频非常实用，因为它可以：

  • 自动识别配音内容
  • 快速生成字幕
  • 自动对齐时间轴
  • 继续改样式、改字体、改动画

最简单的方式就是：

  1. 导入你刚生成好的配音
  2. 导入视频片段
  3. 点击自动字幕
  4. 手动修正专有名词和断句

这一步千万别完全放任自动结果，最好自己再过一遍。

尤其是：

  • AI 品牌名
  • 英文词
  • 技术名词
  • 数字

这些地方最容易识别错。

第六步：做无缝剪辑

这一步才是“视频像不像成品”的关键。

很多人以为 AI 生成完画面和配音就结束了，其实真正拉开差距的是最后的剪辑收口。

什么叫无缝剪辑

所谓无缝剪辑，不是疯狂加炫酷特效，而是让观众感觉：

  • 画面切换自然
  • 配音和镜头对得上
  • 节奏不拖沓
  • 没有明显卡顿和断裂感

最实用的 5 个剪辑原则

1. 让每句旁白对应一个镜头重点

不要一个镜头里塞太多信息。

2. 转场越简单越高级

对短视频来说，最耐看的通常不是花哨转场，而是：

  • 直接切
  • 轻微淡入淡出
  • 少量推拉缩放

3. 让 B-roll 补节奏

如果一句旁白太长，可以补：

  • UI 操作画面
  • 关键词大字卡
  • 局部特写
  • 放大细节

4. 用节拍点切镜头

如果有背景音乐，最好让镜头切换踩在鼓点或明显节奏上。

这样视频会显得更顺。

5. 留一点“呼吸感”

不要每秒都疯狂变化。适当留一点停顿，观众反而更容易看进去。

一条 60 秒 AI 短视频的实战模板

如果你完全不知道怎么开始，可以直接套这个结构：

0 到 3 秒

  • 开头钩子
  • 大字幕
  • 强节奏音效

例如：

1
你还在手动做短视频？

4 到 15 秒

  • 介绍问题
  • 告诉观众传统做法很慢

16 到 35 秒

  • 展示 AI 生成脚本
  • 展示 AI 生成画面
  • 展示自动配音

36 到 50 秒

  • 展示自动字幕
  • 展示快速剪辑和拼接

51 到 60 秒

  • 给成片效果
  • 给一句总结
  • 引导互动或关注

这个模板特别适合：

  • 教程类账号
  • AI 工具类账号
  • 效率类账号

一套实用工具组合推荐

如果你不想选择困难，我给你一套很稳的组合：

方案 A：质量优先

  • 脚本：Claude / ChatGPT
  • 视频：Runway
  • 配音：ElevenLabs
  • 剪辑：CapCut

适合：

  • 追求成片质感
  • 想做更像“品牌短片”或“知识视频”

方案 B：效率优先

  • 脚本：ChatGPT
  • 视频：Canva
  • 配音：CapCut 或 ElevenLabs
  • 剪辑：CapCut

适合：

  • 日更
  • 批量做内容
  • 先求能发，再慢慢升级

新手最容易踩的坑

1. 一上来就做太长

新手最容易翻车的方式，就是第一条视频就想做 3 分钟。

更好的做法是先做：

  • 30 秒
  • 45 秒
  • 60 秒

2. Prompt 写得太空

只写“一个科技视频镜头”这种，基本不会出好结果。

要写清楚：

  • 人物
  • 场景
  • 镜头
  • 光线
  • 风格
  • 动作

3. 配音太像机器人

很多时候不是工具不行，而是文案本身太书面。

口播文案一定要按“说话”来写，不要按“文章”来写。

4. 字幕完全不校对

自动字幕能大幅提速，但不能完全不看。

专有名词错一个，整条视频的专业感就掉下来了。

5. 剪辑时信息太满

镜头、字幕、贴纸、音效全堆满，观众反而会累。

真正高级的短视频，通常是重点突出，而不是元素堆叠。

如果你想批量做 AI 短视频

建议你把整个流程标准化。

例如固定成这样：

  1. 每天先列 5 个选题
  2. 用 AI 批量写 5 条脚本
  3. 每条拆 6 个镜头
  4. 每次只生成一个镜头类型
  5. 统一配音风格
  6. 统一字幕样式
  7. 统一片头和片尾模板

这样做的好处是：

  • 产出更稳定
  • 风格更统一
  • 后面越做越快

总结

AI 做短视频并不是“一个按钮全自动”，而是把原来很耗时的流程拆开，再让不同的 AI 工具分别接管。

你真正要掌握的，不是某一个神奇软件，而是这条工作流：

  • AI 写脚本
  • AI 做分镜
  • AI 生成画面
  • AI 自动配音
  • AI 自动字幕
  • 剪辑软件负责最后的无缝收口

如果你是第一次做，我建议你从一条 45 秒教程短视频开始，先跑完整个闭环，比研究一堆功能更重要。